食品ロス削減に向けて需要予測AI活用へ|「とんかつKYK」を展開する曲田商店が、ノーコード予測AIプラットフォーム「UMWELT」を導入
関西で人気のとんかつKYK・デリカKYK・カレーハウスサンマルコを展開する曲田商店
曲田商店は、関西を中心に、とんかつKYK・デリカKYK・カレーハウスサンマルコの飲食店を展開しています。「心と味でおもてなし」を理念に掲げ、お客様に喜んで頂ける料理を常に追求し、心を込めて提供しています。また、環境問題や女性活躍への取り組みをはじめ、SDGsの実現に向けた取り組みも積極的に行っています。
背景
食品ロスを減らすにあたって、現状の予測システムの精度が悪かったことがきっかけです。精度が悪いことで現場での予測数値への信頼性が薄く、なかなか社内で活用できていない状況が続いていました。また、昨今の食品の値上げもあり会社としてロス削減を目指していますが、現場は売り逃すことのないようどうしても原材料を多めに発注する傾向があり、過剰在庫による食品ロスに繋がっていました。
そのような状況下で、より良い精度で需要予測ができる新システムはないかと探していたところ、金融機関からの紹介でTRYETINGを知りました。検証で精度の良い結果が得られたことから、これを活用してお店の売上予測、メニューごとの販売数が正確に分かれば、食品ロスの削減や様々な経営的な数字に反映できるのではないかと考え、導入に至りました。
「UMWELT」を導入した理由
1. 想定よりも良い精度の結果が得られたこと
コロナ禍の期間のデータを使って検証を行ったため、実績値から大きく外れた結果が出てくるかと思っていましたが、想像していたよりも良い精度の結果が得られ、運用に乗せられると判断しました。
2. シンプルな仕組みであること
準備したデータも基幹システムから出力したシンプルなもので、操作も複雑ではなく、これであれば社内で運用できると考えました。
3. 高い費用対効果が見込めること
曲田商店では豚肉・牛肉などの食材をチルドで取り扱うことが多いため原材料の足がはやく、過剰在庫による廃棄ロスに繋がりやすい状況です。もしUMWELTを活用できて食材ロスを2割、3割と減らせるのであれば、高い費用対効果が見込めると判断しました。また、色々な部署で使っても、商品をいくつ予測をしても料金が変わらないので総合的に見て価値があると判断しました。
社内でのAI予測値の信頼を高め、幅広い事業活動にUMWELTを取り入れたい
株式会社曲田商店 専務取締役 曲田 健司様
日々の事業活動のいろいろな場面でUMWELTによる予測を活用できる可能性が高いと考えています。まずは精度の高かった売上予測の数値を社内で活用しながら、AI予測値に対する信頼性を高めていきます。そして将来的には、セントラルキッチンでの製造計画や店舗の運営管理など事業活動に活かしていけたらと考えています。
誰でも簡単に使いこなせるノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」の特徴
UMWELTは専門的な知識がなくても、さまざまな数量を予測でき、日常業務で使用するExcelデータと連携することによりCSVをAI化し、業務を効率化できるノーコード予測AIです。
UMWELTで実現できる3つのこと
1.データ収集・前処理
データクレンジングなど非常に手間のかかる前処理部分を自動処理できるアルゴリズム。
2.AIモデリング・解析
AI部分である機械学習や需要予測などの計算、解析に必要なアルゴリズム。
3.実装・システム結合
現場で利用しているExcelなど各種ファイルに解析結果を結合。BI表示するなどスムーズな導入。
詳細は下記をご覧ください。
UMWELT:https://www.tryeting.jp/umwelt/
株式会社トライエッティング 企業情報
認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する名古屋大学発AIベンチャーです。いわゆるAI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムベルト)システムを開発し、予測系業務の自動化ソリューションを企業の基幹システムへ提供しています。また、複雑なシフトもAIがワンクリックで作成する「HRBEST(ハーベスト)」を開発・販売。
在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。
会社名:株式会社トライエッティング(TRYETING Inc.)
代表者:代表取締役社長兼CEO 長江 祐樹
設立:2016年6月6日
事業内容:サプライチェーン領域における業務特化型拡張知能(AI)の製品販売事業
本社所在地:愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階
サイトURL:https://pr.tryeting.jp/ml
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