Sprocket、データ分析エージェントがMCPに対応。生成AIから直接分析を呼び出せる基盤を整備

管理画面を行き来せずに高度な分析と示唆を得られる将来に向けた第一歩

CX改善プラットフォームを提供する株式会社Sprocket（本社：東京都品川区、代表取締役：深田 浩嗣）は、AIエージェント「SproAgent」シリーズの「データ分析エージェント」をMCP（Model Context Protocol）に対応させました。MCPは幅広い生成AIが採用する標準的な接続方式で、今回の対応により、データ分析エージェントの分析と示唆を、管理画面を開かずに、MCPに対応した生成AIや他のプロダクトから呼び出せる技術的な基盤が整いました。まずはCX改善プラットフォーム「Sprocket」を構成するプロダクト間の連携から開始し、マーケターが一つの入口から必要な結果を得られる将来に向けた技術面の土台とします。

管理画面を行き来する分析から、一つの入口へ

マーケターは施策のPDCAサイクルを回すなかで、データ基盤、分析ツール、施策を実行するツールと、それぞれの管理画面を行き来しています。使い勝手もプロダクトごとに異なるため、使い方を一つずつ覚え、どの画面で何をするかを人が判断し、結果を別の画面に持ち込んで次の作業に進めています。この手間は、生成AIによる分析が広がった現在も残っています。

Sprocketも、複数のプロダクトからなるCX改善プラットフォームを提供しており、同じ課題を抱えていました。データ分析エージェントで成果を確認し、仮説を検証した結果を、データ基盤や施策実行のプロダクトで活用するには、画面を切り替えて作業する必要がありました。

近い将来、画面の隔たりは薄れ、マーケターは一つの入口から必要な結果を得るようになるとSprocketは考えています。今回のMCP対応は、この将来像から逆算して先行して進めた技術対応であり、プロダクト間の連携はデータ分析エージェントを起点に始まります。

MCP対応の概要

MCPは、AIエージェントが外部のツールやデータと接続するための標準的な仕組みで、幅広いAI製品やサービスが採用しています。今回、データ分析エージェントが持つ対話型の分析機能をMCP経由で呼び出せるようにしました。標準的な仕組みであるため、技術的にはSprocketのプロダクトに限らず、MCPに対応した生成AIやプロダクト全般と接続できます。

まずはCX改善プラットフォーム「Sprocket」内のプロダクト間の連携から開始します。連携先として想定しているのは、顧客データ基盤のSprocket DataStudio等や、施策を実行するSprocket Personalize等です。お客様が利用しているAI環境への提供は、今後の展開として検討を進めます。

MCP対応で変わること

管理画面を行き来せずに、分析と示唆を受け取れます

連携先のプロダクトの中で分析を依頼し、結果を受け取れるようになるため、分析のために画面を切り替える必要がなくなります。人だけでなく、連携先のAIが分析を呼び出すこともできるようになるため、施策の立案から結果の分析までをAIの側で進める基盤にもなります。

「データを取ってくるMCP」ではなく「分析を任せられるMCP」です

アクセス解析ツールをはじめ、データ分析に関するMCPは各社から提供されています。その多くは、データを集計して返すところまでを担います。集計結果をどう読み、何をすべきかは、呼び出した側のAIや人が考える必要があります。

Sprocketのデータ分析エージェントには、Sprocketがコンサルティングの現場で繰り返してきた分析の手順と、数値の読み方の前提が組み込まれています。MCP経由で呼び出した場合も、この手順に沿って分析を進め、実際のデータと解釈を分けたうえで、施策の実行につながる示唆まで返します。

MCP経由でも、人が読みやすいレポートの形で結果を返します

データ分析エージェントは、分析結果を、人が読んで理解しやすいHTMLやスライド形式のレポートとして出力する点を特長としています。このレポートは、データ分析エージェントの管理画面で表示することを前提に生成しています。MCPのツール呼び出しで返る結果は一般にテキストやデータであり、どう表示されるかは呼び出し側のアプリケーションに左右されます。

Sprocketは、MCPで接続した場合にも、管理画面と同じ形式のレポートを受け取れるよう設計しました。

今後の展開

MCPによる接続が広がると、人が指示を出さなくてもAI同士が連携し、仮説の立案から施策の実行、結果の分析までを自律的に進める形が可能になるとSprocketは考えています。今回の対応は、その自律的なPDCAに向けた第一歩です。

また、お客様が自社で構築しているAI環境に対し、データ分析エージェントの機能だけを接続して提供する形も、今後の選択肢として検討していきます。お客様が使い慣れたAIの入口から、Sprocketの分析をそのまま利用できる状態を目指します。

「データ分析エージェント」について

データ分析エージェントは、AIエージェント「SproAgent」シリーズの第1弾として2025年7月に提供を開始したサービスです。Webサイトのユーザー行動データや売上データに日本語で問いかけると、Sprocketが蓄積してきた分析のナレッジに沿って分析を行い、結果を返します。2026年10月には、Googleアナリティクス4（GA4）とGoogle Search Consoleのデータにも対応しました。

※「SproAgent」は、株式会社Sprocketの登録商標です。

※Model Context Protocol、MCPは、LF Projects, LLCの商標です。

※Google、Googleアナリティクス、Google Search Consoleは、Google LLCの商標です。

CX改善プラットフォーム「Sprocket」について

Sprocketは、MA・CDP・BIなどの機能を併せ持つ、複数のプロダクトからなるCX改善プラットフォームです。データから顧客理解を深め、顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションを取ることで、CXの全体最適を実現します。
https://www.sprocket.co.jp/prt.html

株式会社Sprocketについて

株式会社Sprocketは、「テクノロジーで、人と企業が高め合う関係をつくる」をミッションに、企業のマーケティング活動を支援しています。顧客接点の全体最適化ニーズに応えるプラットフォームとPDCAサイクルを確実に回すための伴走支援をセットで提供することで、企業固有の課題に向き合い、成果創出にコミットします。

名　称：株式会社Sprocket（英文社名 Sprocket Inc.）
設　立：2014年4月
所在地：〒141-0031　東京都品川区西五反田7-24-4　K.U.ビル6階
事業内容：CX改善プラットフォーム「Sprocket」の開発・運用とコンサルティングによる成果創出コミットメントサービスの提供
代表者：深田 浩嗣（ふかだ こうじ）