【アドインテ】リテールAI協会「ユニファイドデータプロジェクト」実証実験に参画

〜複数小売を横断するデータクリーンルームを構築。次世代リテールメディアソリューション開発を加速〜

株式会社アドインテ

2026年8月6日 10時00分

株式会社アドインテ(本社：京都府京都市、代表取締役：十河慎治)は、一般社団法人リテールAI協会が主催する複数小売企業のデータを横断的に統合・分析する実証実験「ユニファイドデータプロジェクト」に参画し、データ基盤の構築およびデータ分析を担当したことを発表します。本実証において、当社は、Databricks Clean Rooms機能を用いたデータクリーンルームの構築とリテール横断データセットの整備を担い、参加各社と共に横断的な顧客分析を推進しました。

本プロジェクトは、自社データのみでなく他社データと合わせて業態を横断し、相対的に分析を行うことでお客様の解像度を高め、効果的な打ち手を導き出すことを目的としています。プライバシーを厳格に保護した環境で、これまで単一企業内では把握できなかった消費者の購買行動を明らかにする、リテールメディア領域における当社の技術力と社会実装力を示す取り組みです。業態の異なる2社の小売企業にご協力いただき、同一エリア内にある店舗の25ヶ月分のID-POSデータおよび各種マスタ（属性・カテゴリーなど）をご提供いただいて実験を実施しました。

本プロジェクトには以下の企業が参加しています。

・株式会社アドインテ（ID統合、データ基盤構築、データ分析）

・株式会社ブレインパッド（データ分析）

・日本マイクロソフト株式会社（開発支援、技術支援）

・小売チェーン2社（25ヶ月分の各種データの提供）

■ 本実証におけるアドインテの役割と成果

・データクリーンルームの構築とデータセット整備（当社担当）

各社用のAzure Databricks環境を作成し、Databricks Clean Rooms機能を用いて本実証用のデータクリーンルームを構築しました。各社のPOSデータに広告識別子および共通カテゴリーを付与することで、リテール横断のID-POSデータセットを整備しました。これらのデータクリーンルームの構築およびデータセットの整備は、アドインテが担当しました。

・横断的な顧客分析

構築した環境をもとに、参加各社と共に複数小売を横断した顧客分析を実施しました。具体的には、複数小売の共通利用客を抽出したうえでクラスタリングによる顧客分類を行い、来店パターン分析を実施しました。業態の異なる小売のデータを相対的に分析することで、単一チェーンのデータだけでは把握できなかった顧客の購買行動や、店舗の「使い分け」の実態など、新たな知見を獲得することができました。なお、本実証の成果は、リテールAI協会主催のセミナーにて発表いたしました。

■ 当社のこれまでの取り組みと本実証の位置づけ

当社は、2025年に、日本の流通小売業として初となる「ドラッグストア向けデータクリーンルーム」を構築し、安全なデータ活用基盤の社会実装において業界をリードしてきました。これまで培った単一企業内でのデータクリーンルーム構築ノウハウをベースに、本実証ではさらに難易度の高い「業態を越えた複数小売の協働分析環境」へと進化・発展させることに成功しました。

■ 今後の展開

本プロジェクトを通じて得た知見を基に、メーカー・小売・消費者の三者にとって意味のある価値をもたらす、より高度でセキュアな「次世代リテールメディアソリューション」の開発および商用化を加速してまいります。本プロジェクトでは新たな流通企業やメーカーの参画も募り、複数チェーン間での施策の実行可能性の検討や、実際の販促施策への展開を進めます。

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