【調査PR実施企業の78%が「自社完結に限界」、66.7%がパートナー選びに失敗】IDEATECH、「調査PRを『資産』に変える実務ガイド」を無料公開

〜BtoB企業のための「メディア・AI・営業現場で使い倒される一次データ」の作り方〜

株式会社IDEATECH

2026年5月26日 15時00分

　ワンストップでレポートマーケティングを実現する「レポピー®️」（ https://ideatech.jp/service/report-pr ）を提供する株式会社IDEATECH（本社：東京都港区、代表取締役社長：石川友夫）は、「調査PRを『資産』に変える実務ガイド」を無料公開しました。

▼「調査PRを『資産』に変える実務ガイド」をダウンロードする

URL：https://ideatech.jp/download/353/?utm_source=pr_260526

【このガイドの3つのポイント】

調査PR実施企業の78%が「自社完結に限界」を実感
成果の8割を決めるのは「設問を作る前」の仮説設計フェーズ
1調査を6つのアウトプットに展開する「資産型」運用と、AI引用最適化までを体系化

■「調査PRを『資産』に変える実務ガイド」：要約

CPAの構造的な高騰を背景に、BtoBマーケティングにおける調査PRの戦略的価値は明確に高まっています。一方、現場の実務者からは「本当に成果が出ているのか」「外部パートナーに頼んでも期待通りにならない」といった声が少なくありません。

IDEATECHが実施した「BtoB企業の調査PR実態調査」（n=67）では、調査PR実施企業の77.6%が「自社完結に限界を感じている」と回答。さらに外部委託経験者の66.7%が「パートナー選びに失敗した」と答え、その最大の失敗理由は「実績は豊富と聞いていたが、自社案件では成果が出なかった」（55.6%）でした。

加えて、生成AIの急速な普及がこの構図を加速させています。「AI検索白書2026」によれば、AI検索を情報収集に利用するユーザーは2025年3月の10%未満から、わずか8か月後の同年11月には約3倍の30%近くに達したとされます。HubSpotの2026年営業実態調査でも、36.7%が業務上の商品・サービス検討に生成AIを活用していると回答。調査PRは、単なるメディア掲載手段ではなく、AIの引用元として選ばれるための「一次データ資産」へと役割を変えつつあります。

本ガイドは、これらの外部環境変化とIDEATECH独自の実態調査データをもとに、調査PRを「単発のプレスリリース」から「メディア・AI・営業現場で繰り返し使われる一次データ資産」へと進化させるための方法論をまとめたものです。

■「調査PRを『資産』に変える実務ガイド」：独自調査結果

本ガイドブックでは、当社が実施した「BtoB企業の調査PR実態調査」（n=67）をはじめとする独自調査結果を掲載しています。

【調査結果】調査PR実施目的、1位「メディア掲載の可能性を高めたい」41.8%──複数目的が並列で存在し、「資産型」施策への進化が鮮明に

IDEATECHが実施した「BtoB企業の調査PR実態調査」（n=67）において、調査PRを実施する主な理由（複数回答）を尋ねたところ、「メディア掲載の可能性を高めたい」（41.8%）が最多となりました。続いて「客観的データで主張に説得力を持たせたい」（35.8%）、「業界内のポジショニング・ブランディング強化」（32.8%）、「営業・マーケ施策への活用」（26.9%）、「リード獲得」（25.4%）、「SEO・被リンク獲得」（22.4%）、「自社サイトへの流入増」（22.4%）、「採用での専門性アピール」（11.9%）と、複数の目的が並列で存在する結果となりました。

この結果は、調査PRが「メディアに載るか」だけで評価される時代から、1つの調査結果を多目的に転用する「資産型」施策へと進化していることを示しています。一次データを1回取得すれば、プレスリリース・ホワイトペーパー・SEOコラム・営業資料・セミナー・SNS素材として最低6つのアウトプットを生み出せます。CPAの構造的な高騰局面において、1調査あたりの実質コンテンツ単価を大幅に下げる効果がある点も、調査PRの戦略的価値を高めています。

＜この資料でわかること＞

・調査PRが「失敗する」構造的理由と、成果を分ける上流工程の重要性

・失敗経験者45名の回答から逆算した、本当に重視すべき「3つの選定基準」

・仮説設計から二次活用までの実務7ステップと、LLMO時代の調査PR設計

＜こんな方におすすめ＞

・調査PRを実施しているが、メディア掲載以外の成果が出ずに悩んでいる広報・PR担当者様

・外部パートナーへの委託経験があり、次回の選定で失敗したくないBtoBマーケティング担当者様

・生成AI検索時代に対応した、AIに引用される一次データ資産の作り方を学びたい経営企画・事業責任者の方

■ガイド目次

Chapter-1　調査PRの現在地：3つのファクト

Chapter-2　調査PRが「失敗する」構造的理由

Chapter-3　成果が出る調査PRの「3つの選定基準」

Chapter-4　刺さる調査PRの作り方：実務7ステップ

Chapter-5　LLMO時代の調査PR設計

Chapter-6　調査PRを「資産」にするチェックリスト

▼「調査PRを『資産』に変える実務ガイド」をダウンロードする

URL：https://ideatech.jp/download/353/?utm_source=pr_260526

■ガイドFAQ

Q1. なぜ「実績豊富」なPR会社を選んでも失敗するのですか？

A. IDEATECH調査（n=67、外部委託経験者45名）では、パートナー選びに失敗した理由の第1位が「実績は豊富と聞いていたが、自社案件では成果が出なかった」（55.6%）でした。これは、調査PRが汎用ノウハウだけでは成果が出ない、案件固有の仮説設計力が問われる施策であるという構造を意味します。本当に確認すべきは、業界文脈での仮説設計力と、調査票設計の方法論です。

Q2. 調査PRで時間や手間が最もかかる工程はどこですか？

A. 同調査では、最も時間がかかる工程として「調査票（設問・選択肢）の作成」（34.3%）、「データの集計や分析」（28.4%）、「調査テーマの決定や仮説の設計」（26.9%）が上位を占めました。一方、「メディア配信」（10.4%）や「グラフ作成」（6.0%）は下位にとどまり、調査PRの成否は「設問を作る前」の仮説設計フェーズで大半が決まることがわかります。

Q3. 調査PRのROIはどの指標で測るべきですか？

A. 同調査で実務者が重視するROI指標は、1位「自社サイトへの流入数・PV数」（25.4%）、2位「獲得したリード数」（23.9%）、3位「検索順位向上やSEO効果」（17.9%）でした。「メディア掲載件数」は14.9%で下位に位置しています。調査PRは「掲載されること」ではなく「その後どれだけ使い倒せたか」で測られる施策へと変化しています。

Q4. AI時代に調査PRが重要視される理由は何ですか？

A. 「AI検索白書2026」によれば、AI検索を情報収集に利用するユーザーは2025年3月の10%未満から、わずか8か月後の同年11月には約3倍の30%近くに達しました。HubSpotの2026年営業実態調査でも、36.7%が業務上の商品・サービス検討に生成AIを活用しています。AIは出典が明示された一次調査データを優先的に引用する傾向があり、自社の調査PRがAIに引用される設計を組み込めるかが、これからのBtoB認知獲得の分水嶺となります。

Q5. 1つの調査データはどう活用すれば最大効果が得られますか？

A. 一次データを1回取得すれば、プレスリリース・ホワイトペーパー・SEOコラム・営業資料・セミナー・SNS素材として最低6つのアウトプットを生み出せます。CPAの構造的な高騰局面において、1調査あたりの実質コンテンツ単価を大幅に下げる「資産型」運用が有効です。本ガイドでは、仮説設計から二次活用までの実務7ステップを体系的に解説しています。