Google人工知能を利用したAI レコメンド いよいよリリース！～顧客体験データをもとにFanplayr(ファンプレイヤー)が提供～

http://bit.ly/Fanplayr_PR201015

世界導入社数 1,500社以上の実績を持つFanplayr (シリコンバレー発の顧客体験データに基づき、利益構造を改善するデジタルプラットフォーム)を日本国内にて提供するJAMU株式会社は、Fanplayrの実装機能の１つに、GoogleのRecommendations AIとの連携ソリューション（Fanplayr AI レコメンド）の提供を開始致しました。

■Fanplayr AI レコメンドについて

GoogleのRecommendations AI × Fanplayrでお客さまに届ける、最高のオンラインショッピング体験。

Fanplayr AI レコメンドは、お客さまの好みを学習し、お客様一人ひとりの趣味や好みに合わせてパーソナライズ、レコメンドを通じて、より高度な ONE to ONE マーケティングをリアルタイムで実現。
まさに”お客さまが もとめている商品との出会い”をアシストし、最高の顧客体験、オンラインショッピング体験を提供します。

■Fanplayr AI レコメンド機能について

今回、Fanplayr AIレコメンドでご提供のレコメンドは、下記の４つとなります。

Fanplayr-recommend

■レコメンドに関する補足説明

Others You May Like (OYML)
お客様さまの閲覧履歴または閲覧中の商品にもとづき、閲覧中の商品ページにて、そのお客様へのオススメの商品をレコメンドします。
レコメンド利用例：この商品をご覧のお客様は、この商品も気に入ります。

Recommended For You (RFY)
お客さまの買い物または閲覧履歴に基づいて、お客さまが購入する可能性が最も高い商品を予測し、レコメンドします。
レコメンド利用例：あなたにおすすめの商品はコチラ！

Frequently Bought Together (FBT)
特定の商品について頻繁に一緒に購入されるアイテムを予測します。また買い物カゴなどで商品リストが表示されている場合、その商品リストで頻繁に購入されている商品を予測します。
レコメンド利用例：こちらの商品が一緒に購入されています。

Recently Viewed (RV)
直近の閲覧履歴を最新順で表示します。
レコメンド利用例：あなたの閲覧履歴はこちら。
 

About Fanplayr

Fanplayr(ファンプレイヤー)はシリコンバレー発のデジタルプラットフォームです。ECサイトに来訪したユーザの行動を解析し、AIと機械学習を使用した高度な施策により御社の利益構造を改善します。導入実績1,500社以上！世界でFanplayrが選ばれています。

 

1. タグだけでデータ取得とすべての施策を実行します。都度の開発や追加コストは不要です。施策は全てタグで完結！
2. 解析からアクションまでFanplayrが支援します。定例会等でノウハウを提供し、施策実行までお任せください！
3. 顧客行動やニーズに応じた施策を実行します。着実な改善を回すことで圧倒的なパフォーマンスが得られます！

 

■Fanplayr 機能概要

・解析
アクセス解析/LTV分析/施策効果分析/広告効果分析/ファネル分析など

・WEB接客
POPUPバナー/埋め込みバナー/レコメンドバナー/セグメントなど

・Push通知
かご落ちPush配信/シナリオPush配信/RFM戦略など

・メール/MA
かご落ちメール/レコメンドメール/セグメントメールなど

・AI-レコメンド
AI-Recommend/関連商品レコメンド/ウィジェット表示など

・CRM
RFM分析　※CPM分析(リリース予定)

＜問い合わせ先＞
社名　：JAMU株式会社
所在地：東京世田谷区下馬6-14-18
URL　：http://bit.ly/Fanplayr_PR201015