生成AIモデルをSlack上で利用できるSlackアプリ「Party on Slack」累計消費トークン数200億突破、新機能でSlack上での生成AI活用を加速

「Party on Slack」、累計消費トークン数200億を突破—Slack上での生成AI活用が新たなステージへ

株式会社リバネスナレッジ

2025年5月22日 07時00分

株式会社リバネスナレッジが提供する、Slack上で複数の生成AIモデルを利用できる無償Slackアプリ「Party on Slack」は、累計消費トークン数が200億を突破しました。またユーザー数はリリースからこれまでで1万人を超え、多くの企業でSlack上での生成AI活用が広がっています。これを機に、直近の機能追加などのアップデートを振り返り、今後の展望を共有いたします。

最新アップデート情報新規に付与された機能について

Party on Slackは、常にユーザーの皆様に最高のAI体験を提供するため、積極的な機能開発・改善を行っています。そしてさらなる利便性とパーソナライズされたAI体験を提供するため、以下の新規機能を実装しました。

最新AIモデルの追加対応　常に最高のパフォーマンスを：OpenAIのGPT-4oはもちろん、GPT-4.1、OpenAI o4-mini、o4-mini-high、o3-high、o3やGoogleのGemini 2.5 ProやGemini 2.5 Flash など、発表される最新の生成AIモデルにも迅速に対応しています。これにより、常に最先端のAI技術を業務に活用でき、より高度な文章生成、分析、創造的なタスクの実行が可能になります。

新しく以下のモデルが利用可能となりました

OpenAIの新AIモデル群対応

・GPT-4.1

・OpenAI o3

・OpenAI o3-high

・OpenAI o4-mini

・OpenAI o4-mini-high

Googleの新モデル対応

・Gemini 2.5 Flash

・Gemini 2.5 Pro

チャットモデルはSlack上でParty on Slackをメンションすることで、スレッドメニューが立ち上がり、その中で簡単に選ぶことができます。

AI検索機能の大幅強化(グラウンディング対応)：

最新のAIモデル（GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなど）にウェブ検索機能（グラウンディング）が追加され、AIがリアルタイムでウェブ情報を参照し、最新情報を含めた、より正確で信頼性の高い回答が可能になりました。これにより、ニュースや市場動向など、常に変動する情報についても、AIが最新の情報を基に的確なアドバイスを提供します。

AIが提供する情報を外部の信頼ソース（例：データベース、Web、公式文書など）に基づける機能。これにより、「ハルシネーション（事実と異なることを断定的に言う）」のリスクが減少します。

要約機能の追加：

「Slackに聞く」で情報整理が劇的に効率化

「Slackに聞く」に追加された要約機能により、"時間範囲"、"ユーザー"、"チャンネル"、"AIモデル" を指定してメッセージを要約できるようになりました。

これにより、膨大なSlack上のやり取りの中から、必要な情報を素早く、かつ効率的に把握することが可能になり、情報収集の手間が大幅に削減されます。

時間範囲の指定、ユーザーの絞り込み、チャンネルの選択、AIモデルの選択、これらの条件を組み合わせて「要約する」ボタンをクリックするだけでAIが最大80件のメッセージを対象に、スマートに要約してくれます。

キャラクター設定機能の改善: AIの応答スタイルや役割をより細かく設定できる「キャラクター設定機能」が改善されました。これにより、AIを特定の専門家（例：マーケター、エンジニア、広報担当者など）として設定したり、特定のトーン（例：丁寧語、フランクな言葉遣いなど）で応答させたりすることが可能になり、より業務内容やチームの雰囲気に合わせたAI活用が実現します。

・キャラクター設定の活用例

以下では、AIをマーケティングの専門家とキャラクター設定し、Googleスプレッドシートの売上実績シートからAIに季節による売上と施工単価についての考察させています。

あらかじめ設定を行い、AIに特定の「キャラクター」や「役割」を持たせることが容易になりました

DM（ダイレクトメッセージ）でのCanvas作成対応: これまでチャンネル内でのみ作成可能だったSlack Canvasが、DMでも作成できるようになりました。これにより、1対1の会話や小規模なチームでの情報共有がよりスムーズになり、個人的なタスク管理やメモ、特定の議論のトピック整理などがDM内で完結できます。プライベートな情報共有や、個人の業務効率化に役立ちます。