音声感情解析AI「Empath」、研究開発で構築した日本語の感情音声コーパスを研究者向けに無償公開
〜 演者40名・3,079発話に7種類の感情ラベルを付与。2026年9月8日開催の日本音響学会 第156回研究発表会で分析結果を発表しました 〜
株式会社CAC identity（本社：東京都中央区、代表取締役：中西英介）は、音声感情解析AI「Empath」の研究開発の過程で構築した日本語の感情音声コーパス「日本語演技感情音声コーパス“Empath”（JAESC-Empath）」を、2026年9月4日より研究者向けに無償で公開しました。あわせて、本コーパスを用いた分析結果を、2026年9月8日に開催された日本音響学会 第156回（2026年秋季）研究発表会にて発表しました。
本コーパスは、日本語を母語とする演者40名が7種類の感情表現でセリフを演じた音声を収録したもので、総発話数は3,079に及びます。各音声には感情ラベルとセリフの書き起こしが付与されており、音声感情認識（Speech Emotion Recognition）の研究にご利用いただけます。研究目的での利用に限り、無償でご提供します。
公開ページ：https://webempath.com/research/emotional-speech-corpus/
◆ 背景：感情解析の精度は、学習・評価に使えるデータの質に支えられている
音声から話者の感情を推定する技術は、コンタクトセンターの応対品質評価をはじめ、対人コミュニケーションを扱う領域で活用が広がっています。一方で、日本語を対象とした感情音声のデータセットは、英語圏に比べて公開されているものが限られており、研究の再現性や比較検証の面で制約となってきました。
当社は音声感情解析AI「Empath」を自社で研究開発しており、その過程で感情音声の収録・ラベル付けを継続して行ってきました。今回、そのうちの一部を研究コミュニティに還元することとし、公開コーパスとして整備しました。
本コーパスは、コンタクトセンターにおける応対品質評価・感情解析への応用を想定して設計・収録されています。実際の応対場面では、強い感情表出よりも抑制された感情表出のほうが多く、その識別が実用上の課題となるためです。
なお、感情の識別においては、強く表出された感情よりも、抑制された感情の判別のほうが難易度が高いことが知られています。本コーパスでは「激しい怒り／静かな怒り」のように、同じ感情を強度の異なる2種類で収録しており、この強度差を含めた分析にご利用いただけます。
◆ 公開するコーパスの概要
【名称】
-
日本語名：日本語演技感情音声コーパス“Empath”
-
英語名：Japanese Acted Emotional Speech Corpus - Empath
-
略称：JAESC-Empath
【仕様】
-
言語：日本語 話者：演者40名（男女各20名）。プロの演者・アマチュアの演者を含む。年代は20代〜60代
-
感情カテゴリ：7種類（激しい怒り、静かな怒り、激しい喜び、静かな喜び、激しい悲しみ、静かな悲しみ、平常）
-
総発話数：3,079発話（各感情カテゴリ・各話者につき12または13発話）
-
ファイル形式：WAVE形式（44.1kHz／16bit PCM／モノラル）
-
付随情報：感情ラベル、セリフの書き起こしテキスト
◆ 利用条件と申請方法
本コーパスは、学術研究その他の非営利の研究目的に限りご利用いただけます。配布価格は無償です。
【利用条件】
利用は研究目的に限ります 加工および再アノテーション（新たなラベルの付与）は可能です 複製物や改変物を含め、第三者への提供・再配布はできません 音声合成、音声変換、話者の声の再現を目的とするモデルの学習にはご利用いただけません
【申請方法】
公開ページの申請フォームより、氏名・所属・研究計画（研究の背景・目的・年次計画）をご記入のうえお申し込みください。所属機関が発行したメールアドレスからのお申し込みに限ります。内容を確認のうえ、5営業日以内にご連絡します。
公開ページ：https://webempath.com/research/emotional-speech-corpus/
◆ 日本音響学会 第156回（2026年秋季）研究発表会での発表
本コーパスを用いた分析結果を、下記のとおり発表しました。
-
発表題目：音声感情認識におけるCARFAC特徴量を用いた怒りと喜びの識別
-
発表者：西田文香（株式会社CAC identity）、Izzah Aisyah、Al Af Gani Said（Fata Organa Solusi）
-
発表番号：1-P-23
-
日程：2026年9月8日
-
学会：日本音響学会 第156回（2026年秋季）研究発表会
◆ コンタクトセンター向けサービス「mimity」での実用化
本コーパスをはじめとする音声感情解析の研究成果は、音声感情解析AI「Empath」の研究開発に活用されています。
Empathは、音声の物理的な特徴量から気分の状態を判定するプログラムで、世界50ヵ国・約4,600社にご利用いただいています（音声感情解析の技術は特許出願済）。コンタクトセンターでは約3,100席で活用されています。
当社が提供するコンタクトセンター向けAI応対品質評価サービス「mimity（ミミティ）」では、このEmpathを、オペレーターの声の印象（抑揚・音量・ピッチなど）を評価するエンジンとして採用しています。mimityは、大規模言語モデル（LLM）による応対内容の評価と、Empathによる声の印象の評価を組み合わせ、点数だけでなく「顧客がどう感じたか」「なぜその評価になったか」「どう改善するか」までを出力します。
感情解析の精度を自社で高め続けられることが、mimityの評価精度を支えています。
◆ 今後の展開
当社は、音声感情解析の研究開発を継続し、その成果を順次公開していきます。本コーパスについても、収録データの追加や付随情報の拡充を検討しています。
また、公開ページでは今後の研究発表・論文についても随時掲載していきます。
◆ 概要
【公開するコーパス】
-
名称：日本語演技感情音声コーパス“Empath”（JAESC-Empath）
-
公開日：2026年9月4日
-
利用条件：研究目的に限る／無償／申請・審査制
-
公開ページ：https://webempath.com/research/emotional-speech-corpus/
【関連サービス】
-
サービス名：mimity（ミミティ）
-
提供内容：コンタクトセンター向けAI応対品質評価サービス
-
サービスサイト：https://mimity.webempath.ai/?utm_source=prtimes&utm_medium=press_release&utm_campaign=corpus-202609
◆ よくある質問
Q. 音声コーパスとは何ですか。
音声とその付随情報（書き起こしやラベルなど）をまとめた、研究用のデータセットです。音声認識や感情認識の研究では、学習や評価にこうしたデータセットを用います。公開されたコーパスは、複数の研究者が同じデータで手法を比較検証できるため、研究の再現性を確保する基盤となります。
Q. どのような音声が収録されていますか。
日本語を母語とする演者40名が、7種類の感情表現でセリフを演じた音声です。実際の通話や会話を録音したものではなく、感情表現を統制して収録した演技音声です。
Q. 誰でも利用できますか。
学術研究その他の非営利の研究目的でご利用いただける方に限ります。公開ページの申請フォームより、所属機関が発行したメールアドレスでお申し込みください。内容を確認のうえご提供します。
Q. 費用はかかりますか。
無償でご提供します。
Q. 商用利用はできますか。
本コーパスの利用は研究目的に限らせていただいています。商用目的でのご利用をご希望の場合は、お問い合わせ窓口より個別にご相談ください。
Q. mimityとは何のサービスですか。
コンタクトセンターの通話録音をAIが自動で解析し、応対品質を評価・フィードバックするサービスです。感情解析AI「Empath」により、テキストの内容だなく声のトーンや抑揚といった「声の印象」まで評価します。
◆ 株式会社CAC identityについて
会社名：株式会社CAC identity（CAC identity Corporation）
所在地：〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町24番1号
代表者：代表取締役 中西 英介
資本金：30百万円（東証プライム上場 株式会社CAC Holdingsの100%子会社）
事業内容：新規事業開発、有料職業紹介業（許可番号：13-ユ-318709）
コーポレートサイト：https://www.cacidentity.co.jp/
◆ 本件に関するお問い合わせ先
株式会社CAC identity 事業推進部 Empath問い合わせ窓口
Email：empath_info@cac.co.jp
すべての画像
