IAS、メディア品質とアイトラッキングを統合したアテンション製品の提供開始

Quality Attention™ は、成果に結びつく実用的なアテンション指標を、日本を含めた世界中の広告主に提供

2024年1月9日 - 世界をリードするメディア計測と最適化のプラットフォームであるIntegral Ad Science (CEO：リサ・アッツシュナイダー 、日本オフィス：東京都千代田区、以下 IAS) は本日、メディア品質とアイトラッキングを機械学習で統合した業界初*のアテンション計測製品「Quality Attention™」の一般提供の開始を発表しました。この新しいソリューションは、世界中の広告主が投資収益率を高め、ブランド認知を促進し、より多くのコンバージョン獲得を支援する透明性の高い指標を提供します。

Quality Attention は、高度な機械学習技術、Lumen Research 社のアイトラッキング（視線追跡）技術から得られる実用的なデータ、IASのコア技術から得られるビューアビリティ、広告密度、ユーザーインタラクションを含む様々なシグナルを使用し、個々のスコアに重み付けをして単一の総合アテンション・スコアを導き出します。IASが開発したアテンション・モデルは、あるインプレッションが認知、検討、コンバージョンを含むビジネス成果につながる可能性が高いかどうかを予測するように設計されています。

Quality Attention により、広告主はより高いアテンションを獲得し、キャンペーンのパフォーマンスを向上させ、成果を引き出すためのアクションを取ることができます。

IAS のチーフ・コマーシャル・オフィサー Yannis Dosios は次のように述べています。

「アテンション測定は、広告主にとって優れた結果をもたらすためのアクションを知らせるものでなければなりません。当社の Quality Attention は、ブランドや広告代理店が膨大なメディア選択肢の中でシームレスに、ビューアビリティ、広告環境、顧客とのインタラクションがキャンペーンのパフォーマンスにどのような影響を与えているかを、明確に理解できるようにすることを目的としています。私たちの調査では、IASのアテンション・スコアを高めることに注力しているブランドは、コンバージョン率を最大130％向上させ、投資収益率を高めています。」

Quality Attention™ は、世界中の広告主に以下の価値を提供します。 

• 高度な機械学習モデル： 数十億のインプレッションと数百万のコンバージョンイベントで構成されるデータプールに基づいて学習したモデルにより、キャンペーンのアテンション・パフォーマンスに関する総合的な予測を提供します

  
  

• 実証済みのパフォーマンスと成果：アテンションスコアが 高いインプレッションと低いインプレッションを比較した場合、アテンションスコアが高い場合にコンバージョン率は最大130%、ブランド検討率は91%、購買意欲は166%上昇するという実証データがあります

  
  

• メディア品質と人間のアテンションを統合： IASは、世界最大級の消費者アテンション生体データセットとメディア品質の計測指標を組み合わせ、世界中の広告主に最も正確なアテンションの全体像を提供する業界初*の企業です

*業界初, 当社調べ（2024年1月現在）

世界的なヘルスケア企業であるサノフィは、メディア・パフォーマンスを測定する従来の方法を超えるため、IASと提携しました。

サノフィCHC のグローバル・デジタル・メディア・リーダー、Anna Kechekmadz 氏は次のように述べています。「広告の乱雑さは消費者に不満を感じさせるだけでなく、広告へのアテンションや二酸化炭素排出量とも相関しています。 IAS とのQuality Attention におけるパートナーシップは、高いアテンションが広告疲労を軽減し、在庫の質を高め、メディアKPIを改善する上でどのような役割を果たすかについて、私たちに洞察を与えてくれています。」

IASと Lumen Research は、アテンション・ファースト広告のためのデジタル広告インプレッションの計測方法を実現するために、2023年に最初の提携を発表しました。今回、IASをご利用の広告主様は、どの広告インプレッションがアテンションを集め、ビジネス成果をもたらす可能性があるかを正確に追跡する、さらに強力な方法を手にすることになります。

Lumen Research の CEO、Mike Follett 氏は次のように述べています。

「我々は、IASとのパートナーシップの進化と、広告主にアテンションのより透明で正確なイメージを提供できることに興奮しています。当社の最先端のアイトラッキング・データをIASのアテンション・モデルに導入することで、広告主は最も強固なアテンション予測モデルを大規模に利用することができます。」

詳細については、https://integralads.com/solutions/attention/ をご覧いただくか、当社の最新レポート「The Attention Payoff(https://integralads.com/insider/research-the-attention-payoff/)」をお読みください。

本製品は日本でもご利用可能です。詳しくはIAS担当者までお問合せください。