生成AIの本質 は「 効果を効率良くつくる装置 」レポート公開（組織行動科学®）

～ AI活用における人間の思考の役割を可視化したモデル「問いの深さ7段階モデル」を発表 ～

組織行動科学®人的資本開発アシスタント®を約980社へ提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役 甲畑智康）は、「生成AIの本質」を問い直し、AI活用における人間の思考の役割を可視化した新モデル「問いの深さ7段階モデル」を発表しました。本モデルは、生成AIを単なる“正解提示の道具”ではなく、“効果を効率良く構築するための装置”として再定義し、企業や組織におけるAI活用の質的転換を促します。

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生成AIの本質 は「 効果を効率良くつくる装置 」

生成AIは、「正解を提示する機械」ではありません。その本質は、人間が相手（お客様・同僚・社会）にとって意味ある“効果”を生み出すための“素材”を提示する装置です。

AIが提供する仮説に対して、人間が「背景」や「前提」から問い返すことで、単なる処理では到達できない、信頼や価値につながる“効果”を、効率良く構築することが可能になります。

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問いの深さ7段階モデル

人間の思考は、“問い”を通じて深まっていきます。以下のモデルは、問いの質の違いが思考・行動・意味づけにどのように影響するかを7段階で可視化したものです。

レベル	名称	人間の問いの特徴
Lv.１	指示処理	「どうやればいい？」　「正しい方法は？」
Lv.２	表層理解	「なんでこのやり方？」　「ムダが多くないか？」
Lv.３	問題意識	「どこにギャップがある？」　「なぜこの仕組みか？」
Lv.４	関係洞察	「相手は何を見ている？」　「何に困っている？」
Lv.５	善さの設計	「どう伝えたら伝わる？」　「支援になるには？」
Lv.６	再現と翻訳	「どう残す？」　「誰でもできるようにするには？」
Lv.７	意義の継承	「この問いをどう未来のメンバーに渡す？」

どれほど高性能な生成AIを用いても、それを使う人間がLv.1〜2の思考にとどまっていれば、AIの能力は十分に引き出されません。つまり、AIを活かす鍵は「問いの深さ」にあるのです。

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生成AI時代における人間の役割

処理や分析はAIが担う時代。人間は以下のような力を育むことが求められます：

1. 身体で事実を確認・経験する力： 言葉にならない現場の違和感から仮説を立てる

2. 最適を共に探る対話力： 相手と一緒に「お互いにとってより善い状態」を設計する

3. 問題を共に乗り越える姿勢： 葛藤や行き違い、誤解を対話と実行で乗り越える力

4. みえない構造を共視する力： 関与者の関係性や価値観を図解・可視化し共有する

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本リリースは、企業・組織における生成AIの本質的な活用に向けた取り組みです。問いの深さを育てるための実践プログラムや人材育成ツールの提供を通じて、「効果を効率良くつくる組織」への転換を支援してまいります。お問い合わせは以下。

リクエスト株式会社

Human Capital Development XR HRD® Team

E-mail：[e-mail]

【会社概要】

社名：リクエスト株式会社

所在地：〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目4番8号 京王フレンテ新宿3丁目4F

代表者：代表取締役 甲畑智康

事業内容：人的資本開発プランニング・生成AI活用支援

ブランド基盤：組織行動科学®

コーポレートサイト：https://requestgroup.jp/

代表プロフィール：https://requestgroup.jp/profile

会社案内ダウンロード：https://requestgroup.jp/download

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レポートの詳細は以下より無料ダウンロードできます

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