AI時代に、人はどの仕事を担うべきか（33.8万人の分析より組織行動科学®）

「高度な仕事」ではなく「判断を引き受ける仕事」という再定義（Organizational Andragogy®）

組織行動科学®︎

2026年1月28日 16時16分

組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）が運営する人的資本開発プランニング®センターは、国内33.8万人・980社の行動データ分析に基づくOrganizational Andragogy®（組織行動科学®）の研究成果として、最新レポート『人は、どの仕事を担うべきか ― AI時代における「判断を引き受ける仕事」の再定義 ―』を公開しました。

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■ AI時代の議論は、なぜ噛み合わないのか

AIや自動化の進展により、「人の仕事は何か」という問いが、あらゆる組織で語られています。しかし多くの議論は、

高度な仕事が人に残る
創造性や戦略性が人の価値である

といった抽象論にとどまり、現場の仕事設計や人材配置には十分に結びついていません。本レポートは、こうした前提を採りません。

■ 人が担うべき仕事を分ける基準は「高度さ」ではない

本レポートが示す結論は明確です。人が担うべきかどうかを分ける基準は、仕事の高度さではありません。分岐点は、その仕事に「判断を引き受ける必然性があるかどうか」です。

判断を引き受けなくても成立する仕事は、人が担っても学習も戦略も生まれない
判断を引き受けなければ前に進まない仕事は、人にしか担わせてはならない

この境界線を、スキル論や精神論ではなく、仕事の設計問題として明確に定義しています。

■ 「人が担わなくてよい仕事」と「人にしか担わせてはいけない仕事」

レポートでは、仕事に使われている知識を次の2つに整理しています。

経験を前提としない知識：手順・ルールに基づき、判断を引き受けなくても成立する仕事
経験を前提とする知識：判断と結果の積み重ねを通じてしか身につかない仕事

前者は、AI・自動化・システムに委ねた方が合理的です。後者は、判断を引き受ける経験そのものが仕事の成立条件であり、人にしか担わせてはならない領域です。

■ 人の仕事は「残る」のではなく「再配置される」

本レポートは、「人の仕事がなくなる未来」を描いていません。むしろ提示しているのは、次の再配置です。

判断を伴わない仕事から人を解放する
判断を引き受けざるを得ない仕事に人を配置する

この再配置が行われてはじめて、

戦略思考が実務で機能し
学習が仕事の中で起動し
判断基準が組織に蓄積される

状態が成立します。

AIや自動化は、人を置き換える装置ではなく、人にしか担えない仕事を純化させる装置であると、本レポートは位置づけています。

■ 制度・説明責任・倫理が判断を人に残す領域について

レポートでは補足として、次の条件が同時に成り立つ仕事については、例外的に人が判断を担う合理性が残ることも整理しています。

判断理由を外部に説明することが制度上求められている
正解かどうかではなく、社会的・倫理的な妥当性が評価される
判断の結果について、誰が責任を引き受けるかが明確である

これは「人の方が優れているから」ではありません。判断を引き受け、その正当性を説明する責任が、仕事の要件として組み込まれているかどうかが分岐点であると明確にしています。

■ レポート概要

レポート名：
人は、どの仕事を担うべきか
AI時代における「判断を引き受ける仕事」の再定義

ダウンロードはこちからかできます。

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発行：人的資本開発プランニング®センター
分析基盤：国内33.8万人・980社の行動データ
位置づけ：「戦略思考は、なぜ仕事で機能しないのか」構造診断レポートを踏まえた人・AI・仕事の再配置を扱う実装編レポート（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000163.000068315.html）