数千ページの文書を生成AIで瞬時に検索、『意図予測検索3』リリース。誤った回答を防ぎ事実を伝える最先端のRAG技術を採用し回答精度を向上

企業内で散在する社内文書や規程・マニュアルから欲しい情報を効率的に見つけ出し、企業のDXを後押し

株式会社Helpfeel

2025年1月28日 10時00分

株式会社Helpfeel（京都府京都市、代表取締役/CEO：洛西一周、以下「当社」）は、2025年3月10日（月）に、検索型AI-FAQ「Helpfeel（ヘルプフィール）」における新たな検索アルゴリズム「意図予測検索3」をリリースすることをお知らせいたします。

「意図予測検索3」は、当社独自の検索技術「意図予測検索」とRAG技術（※1）を掛け合わせた革新的なRAGです。従来のRAGでは、膨大な社内文書から期待通りの回答を得られないという課題がありましたが、本技術により従来の10倍（※2）に相当する数千ページの社内文書や規程・マニュアル等の検索が可能となったうえ、生成AIによる誤った回答（ハルシネーション）を抑え高精度な回答を提供する仕組みも実現しています。本機能により、企業内で散在する大量の文書やデータから効率的かつ容易に事実に即した情報を見つけ出せるようになり、業務時間の削減や生産性の向上を支援します。今後は次世代のAIエージェントにつながるAI研究と製品開発を進めます。

また、パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社（東京都江東区、代表取締役社長：市村和幸、以下「パーソルビジネスプロセスデザイン」）が2025年3月より先行導入し、人事に関する社内情報をナレッジ化し同社の全従業員が利用します。

※1：検索拡張生成と呼ばれる技術のこと。外部情報を活用し大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成と組み合わせて回答精度を向上させる技術／※2：当社プロダクトとの比較

Helpfeel 最先端RAG「意図予測検索3」数千ページの社内文書や規程・マニュアル等を瞬時に検索

■従来のRAGでは、膨大な社内文書から期待通りの回答を得られず

企業には規程、仕様書、マニュアル、FAQといった多岐にわたる文書や情報が散在しており、従業員は日常的に社内の情報検索に1日平均1時間以上を費やしています（※3）。これに対し、大規模データ処理に優れた生成AI・大規模言語モデル（LLM）を活用し、社内文書を一元化して効率的な検索を可能にするRAG（検索拡張生成）技術が企業の生産性向上に期待されています。

※3：当社が実施したエンタープライズサーチに関する調査結果より（2022年9月実施）

しかし、複雑なデータから正しい情報を抽出することや生成AIの文脈理解における限界から、誤った回答を生成するリスクがあり、期待通りの正しい回答を得ることが難しいという課題が存在しています。

■「意図予測検索3」は関連性を正しく捉える「ナレッジグラフ」を活用し、事実に即した要約回答を実現

「意図予測検索3」は「ナレッジグラフ」の活用により、従来のRAGが抱える課題を解決し、事実に基づいた正しい要約回答を伝えます。

ナレッジグラフはGoogleの検索結果にも用いられている、情報を構造化して表現するデータモデルです。この技術を導入することで、生成AIは従来のRAGと比較して物事の関連性をより高度かつ正確に理解できるため、誤った回答の生成を防ぎます。その結果、「意図予測検索3」は信頼性のある要約回答を実現しています。

また、500サイト以上（※4）で活用されている検索型AI-FAQ「Helpfeel」の検索アルゴリズム「意図予測検索」を採用しており、人の意図を予測した高精度な検索が可能です。加えて、読み込んだ社内文書を検索に適した形式に変換しデータベースに保存しており、表示される回答を利用前後においても確認し修正することができます（※5）。

※4：2024年12月時点　※5：開発中の機能

＜従来のFAQとの比較＞

「意図予測検索3」は、従来よりも構築期間を大幅に短縮し、10倍以上（※2）の文書量に対応することが可能です。社内文書、規程、マニュアル、Q&Aファイルなどさえあれば、迅速に文書検索システムを構築でき、企業の情報活用を一層促進します。

	従来のFAQ（※2）	意図予測検索3によるRAG
構築期間	数か月	数週間
読み込み対応量	数百コンテンツ	数千ページ
事前準備	・一問一答のQ&A ・大量のデータからの選別	・社内文書や規程、マニュアル、Q&Aなどのファイル

従来のFAQ（※2）

意図予測検索3によるRAG

構築期間

数か月

数週間

読み込み対応量　　

数百コンテンツ

数千ページ

事前準備

・一問一答のQ&A

・大量のデータからの選別　　　　　

・社内文書や規程、マニュアル、Q&Aなどのファイル

※2：当社プロダクトとの比較

＜利用シーン＞

① 社内文書が大量に散乱

規約、仕様書、マニュアル、FAQなどの大量のコンテンツが社内に散在しているため、目的の情報を探し出すのに多大な時間と手間がかかる

→ 検索するだけで瞬時に情報を見つけ出せます。

② 社内文書の内容が複雑

目的の文書にたどりつけても、文書が長かったり、固有の名詞が含まれていたりして該当箇所を探し当てるのが大変

→ 複雑な文書を読み解かなくても容易に答えにたどり着けます。

リリース時期：2025年3月10日（月）（予定）

読み込み対応形式：PDF、Webページ、Helpfeel Cosense（提供開始時・順次拡大）

料金・詳細：お問い合わせください

※Helpfeelをご契約中の企業様は当社担当者にお問い合わせください。

■パーソルビジネスプロセスデザインの人事制度をナレッジ化

パーソルビジネスプロセスデザインでは、2024年10月の事業再編により新会社として事業を開始しました。それに伴い、人事制度を改定したことで、社内からの問い合わせが急増しています。現在、18,000名（※6）を超える従業員からの問い合わせに対して、人事統括部の社員が少人数で対応しており、迅速な対策が求められていました。そこで、パーソルビジネスプロセスデザインは、2025年3月1日から「意図予測検索3」を先行して導入することになりました。これにより、同社の人事制度や人事規程をはじめ関連情報をナレッジ化し、全従業員が利用できる体制を整える予定です。

※6：2024年10月時点。全雇用形態を含む

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

執行役員兼ビジネスエンジニアリング事業本部本部長

小野陽一様より

当社には2万名近い従業員が在籍しており、従業員が共通して閲覧する社内文書は大量にあります。これらを生成AIでナレッジ化して簡単に検索できるようになれば、業務効率が大幅に向上します。また、これらのAIツールを導入する際には、利用する社員側にプロンプト等の「AIへの指示や質問の仕方」を教育せねばならず、ここが最後のハードルだと考えていました。「意図予測検索3」の技術によって補完されることで、スムーズに利用することができるため、トータルで導入コストも抑えられ、大きく生産性が向上すると期待しています。

■「Helpfeel AI」今後の展望

当社は、慶應義塾大学環境情報学部教授であるテクニカルフェローの増井や、経済産業省の「未踏IT人材発掘・育成事業」で選出された「未踏スーパークリエータ」のエンジニアを複数擁し、プロダクトの研究開発を積極的に推進しています。

数年前からワーキンググループを立ち上げ、高度な自然言語処理（NLP）および生成AI活用（機械学習・深層学習技術）に関するアルゴリズムの研究開発を行っています。未成熟なAIによるハルシネーションや情報漏洩から企業の信用低下リスクを防ぎ、正確な情報をAI利用者に届ける「制御可能なAI」というコンセプトのもと、主に、AIのための統合的なデータ編集・分析・改善環境の開発と、「制御可能なAI」のための誰にとっても使いやすいインターフェース開発に注力しています。検索型AI-FAQ「Helpfeel」上で使用できるAI機能群「Helpfeel AI」は、このAI研究開発のワーキンググループが主導しています。

最先端RAG「意図予測検索3」はAIエージェントを構成する製品の一つとしてリリースしました。今後はAIエージェントの拡充につながる新技術やAIの技術を活かした新製品の研究開発に取り組んでまいります。

Helpfeel AI プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000334.000027275.html

Helpfeel AI 特設ページ：https://www.helpfeel.com/helpfeel-ai

展示会で「意図予測検索3」をご紹介しております。ぜひ当社ブースにお立ち寄りください。

1月29日〜31日：マーケティング・セールス World 春 2025（東京ビッグサイト）
2月26日〜28日：DX 総合EXPO 2025 春東京（幕張メッセ）
2月27日・28日：第18回イーコマースフェア東京2025（東京ビッグサイト）
3月4日〜7日：FIN/SUM2025（丸ビル他）
3月11日・12日：第3回バックオフィスDXPO大阪（インテックス大阪）
3月13日・14日：第3回営業・マーケ/広告・販促/店舗・EC DXPO大阪’25（インテックス大阪）
3月13日・14日：デジタルバンキング展2025（ステーションコンファレンス東京）

■検索型AI-FAQ「Helpfeel（ヘルプフィール）」について

AI検索で問い合わせ削減も、顧客体験の向上も。

FAQ市場のシェア成長率は業界No.1（※7）のAI-FAQ「Helpfeel」は、AI技術を活用した特許取得の検索技術により、エンドユーザーが調べたい意図を予測して自己解決へと導きます。AI検索で最適なカスタマーサポートを提供し、問い合わせ削減や顧客体験の向上を実現。累計500以上のサイトに導入されています（2024年12月時点）。

※7：出典：富士キメラ総研「2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査」

Helpfeelサービスサイト：https://www.helpfeel.com