従業員のウェルビーイングと組織全体のパフォーマンス向上に寄与する「ミキワメAI」開発の裏側
2023年6月6日 13時00分 リーディングマーク
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プロフィール
山田桐汰
2013年、リーディングマークの新卒1期生として入社。 サービス企画、運営等の各業務を通じてミキワメ採用支援(旧レクミー)の基盤作りに従事。 2019年4月よりミキワメ適性検査を提供するミキワメ 組織開発事業部 事業部長就任。2023年4月からは、新規事業部として立ち上げたウェルビーイング事業部の事業部長に就任。
1990年生まれ、筑波大学理工学群社会工学類卒
今村 健一郎
慶應義塾大学大学院の博士課程在籍時に、AI研究に従事。人工知能研究振興財団の助成金採択。日本学術振興会特別研究員(DC1)採択。株式会社サイボウズ、株式会社セールスフォース・ジャパンで、プリセールスエンジニア/コンサルタントとしてDX戦略の構想企画・提案を多く実施。その後、デロイト・トーマツ・コンサルティングでマネージャーとして従事したのち、2023年4月にリーディングマークへジョイン。AIエバンジェリストに就任し、「HR×AI」の領域開拓に向けて躍進中。
商品・サービス情報
ミキワメ
ミキワメは、人の「性格」と「心の幸福度(ウェルビーイング)」を可視化するアルゴリズムです。
そのデータを元に、採用や社員のマネジメントを改善。
ミスマッチ採用や休職・退職を減らし、チームのウェルビーイング※2を実現します。
※2 ウェルビーイングなチームとは:メンバーが精神的に健康・幸福に活躍できるチームのこと
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